GA-BP神经网络预测大学生体质的模型构建研究

• 作者: 崔洪珊 曹冶 许珊珊
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大学生体质 遗传算法 多层前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 药学·医学
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.07.025

摘要

以2015年大学生体质数据为样本,研究了多层前馈神经网络(BP)预测大学生体质的有效性.为了提高BP神经网络模型的泛化能力,采用遗传算法(GA)模型优化BP神经网络参数.将上述两种模型结合,构建了有效预测男生体质与女生体质的两种模型,分别为GA-BP-1与GA-BP-2.GA-BP-1的训练和测试结果显示实测值与模拟值决定系数分别达到0.95与0.91;GA-BP-2的训练和测试结果均达到0.94.两种模型的预测值与模拟值均显示出较好的分布.为了验证模型的时间扩展预测能力,选择2016年大学生样本做预测,结果表明:GA-BP-1与GA-BPV2的模拟值与实测值的决定系数分别达到0.94与0.95,显示出较好的时间扩展预测能力.GA-BP-1与GA-BP-2具有很好地模拟能力,减少了大学生体质单项评估和总体评估的工作量,还可用于单项因子的预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许珊珊		11	22	3.0	4.0
2	崔洪珊		7	10	3.0	3.0
3	曹冶		2	3	1.0	1.0