基于神经网络与低频信号注入法的速度辨识仿真研究

• 作者: 曾凡飞 王旭阳
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 矢量控制 神经网络 低频信号注入法 速度辨识
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 异步电动机矢量控制系统中,转速闭环是必不可少的.高准确度、高分辨率的速度和位置传感器价格昂贵,安装不便,限制了其在恶劣环境下的应用.因而无速度传感器矢量控制技术一直是近年来研究的热点.国内外专家学者对无速度传感器的异步电动机的转速辨识方法进行了广泛的研究,并提出了多种典型的转速辨识方案[1].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭阳	中车青岛四方车辆研究所有限公司	5	2	1.0	1.0
2	曾凡飞	中车青岛四方车辆研究所有限公司	6	2	1.0	1.0