面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型

• 作者: 丁永刚 付星 刘梦君 李石君
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐 时序感知 多类别 方面情感分析 概率潜在语义分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1453-1460
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170938

摘要

电子商务网站中的评论数据隐含着商品特征和用户情感,现有基于方面情感分析的推荐研究大多通过抽取同一类别商品评论数据中用户对商品不同方面的情感来捕捉用户方面偏好,忽略了不同类别商品有不同方面以及用户的方面偏好随时间变化的特点.对此,该文提出一种面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型,该模型对用户、商品类别、商品、商品方面、方面情感和时间统一建模,以发现用户对不同类别商品的方面偏好随时间变化的特点,并据此做出推荐.该模型能够推断用户在任意时间对商品的方面偏好,从而为用户提供可解释的推荐.两个真实数据集的实验结果表明,与其它基于时间或方面情感分析的推荐模型相比,该文提出的模型在top-N推荐准确率和召回率评价指标上均获得显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
2	丁永刚	武汉大学计算机学院	27	154	6.0	12.0
4	刘梦君	湖北大学教育学院	12	14	3.0	3.0
7	付星	湖北大学数学与统计学学院	1	1	1.0	1.0