基于脑电信号的疲劳驾驶检测及预警平台

• 作者: 王恁 郭慧利 郭浩
• 来源期刊: 中国教育网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: CERNET研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 字数: 3793字
• 语种: 中文

摘要

脑电作为疲劳检测的有效技术手段之一.采用模拟驾驶试验,通过小波包分解得到δ、θ、α、β四种脑电波,采用(α+θ)/β作为疲劳指数,并计算重构后的脑电样本熵.结果表明,连续驾驶50至60分钟时开始出现疲劳状态,在70～80分钟已处于疲劳状态;验证疲劳指数可以作为判断疲劳驾驶的有效指标;非疲劳驾驶状态的样本熵集中在0.6～0.9之间,疲劳驾驶状态的样本熵集中在0.3～0.6之间;为疲劳驾驶预警平台的实时监测与预测提供了重要的科学依据和技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭浩	太原理工大学信息与计算机学院	53	182	7.0	11.0
2	王恁	太原理工大学信息与计算机学院	3	5	1.0	2.0
3	郭慧利	太原理工大学信息与计算机学院	2	5	1.0	2.0