基于混沌粒子群算法的冰箱压缩机隔振优化设计

• 作者: 吕剑乔 张建润 李成喜 杜晓飞
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 隔振系统 能量解耦 优化设计 混沌粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TH45|TH535
• 字数: 6026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.006

摘要

冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败,传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题.针对该问题建立压缩机4点隔振的动力学模型,提出以隔振系统的6自由度能量最大程度解耦为优化目标、以4点支撑的各向刚度为设计参数的系统频率离散分配优化方法,首次采用基于罚函数约束的混沌粒子群算法进行隔振参数寻优求解.结果表明,优化后隔振系统固有频率分配更加合理,主要方向解耦率得到显著提高.混沌粒子群算法克服传统序列二次规划法容易陷入局部最优的缺点,所得系统隔振效果优良,相对于遗传算法优化结果解耦程度更高.动力学仿真分析验证所提优化方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建润	东南大学机械工程学院	91	1087	17.0	28.0
2	李成喜	东南大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0
3	杜晓飞	东南大学机械工程学院	2	5	2.0	2.0
4	吕剑乔	东南大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0