BP神经网络算法在长春地铁二号线地表沉降预测中的应用

• 作者: 徐超 朱伟刚
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 沉降预测 精度分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 211-214,218
• 页数: 5页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.12.061

摘要

地铁施工过程中地表沉降监测与预测对保障施工安全、优化工程设计具有重要的作用和意义.本文在分析BP神经网络算法的基础上,建立长春地铁二号线某标段地表沉降数据预测网络模型,用工程数据进行验证,验证结果表明,预测值与实测值拟合程度较高,可以通过预测值得出沉降规律,为地铁安全施工提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟刚	长春工程学院勘查与测绘工程学院	11	57	5.0	7.0
2	徐超	长春工程学院勘查与测绘工程学院	1	5	1.0	1.0