BP神经网络在基坑周边地表短期沉降预测中的应用

• 作者: 张春萍 徐鑫鑫 苏华友
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降 短期预测 基坑 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.02.013

摘要

在对基坑的监测数据进行预测和分析中,现有的一部分方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,如指数法预测的沉降量往往偏小,双曲线法预测的沉降量往往偏大,而GM(1,1)对观测值的累加往往又不具有指数规律.考虑到这些局限,引用BP神经网络,以苏州地铁2号线某工程为例,结合历史的沉降监测值,对其基坑周边地表短期沉降进行预测.实践表明,该方法预测误差较小,为基坑周边地表沉降的预测提供了一种较好的途径,在基坑动态设计与信息化施工方面具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏华友	西南科技大学环境与资源学院	73	418	12.0	17.0
2	徐鑫鑫	西南科技大学环境与资源学院	4	22	2.0	4.0
3	张春萍	西南科技大学环境与资源学院	3	21	2.0	3.0