数据挖掘中聚类算法综述

• 作者: 刘维
• 来源期刊: 江苏商论
• 学科: 经济
• 关键词: 聚类算法 数据挖掘 数据分析 个性化推荐 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 热点探讨
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: F713.36
• 字数: 7854字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题.聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域.本文在分析五类传统聚类算法的研究现状基础上,综述了一些新发展的聚类算法.归纳总结了已有聚类算法存在的问题,并从搜索引擎领域、个性化推荐领域与人工智能领域三个方面探讨聚类算法的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维	河南牧业经济学院物流与电商学院	6	24	2.0	4.0