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摘要:
通过检测引入一种用于多目标跟踪的计算效率高的算法,其解决四个主要挑战:目标间的外观相似性,由于目标超出视野或被遮挡在其他对象之后而丢失的数据,穿越轨迹以及相机运动.所提出的方法使用运动动力学作为线索来区分具有相似外观的目标,使目标误识别减到最小并恢复丢失的数据.计算效率是通过使用通用线性分配(GLA)与有效程序相结合恢复缺失数据,并估计潜在动态的复杂性来实现.所提出的方法适用于任意长度的轨迹,它并不是先验地假定动力学模型,而是捕捉目标的整体运动动力学.使用具有挑战性的视频的实验表明,该框架可以处理复杂的目标运动,非平稳相机和长时间遮挡,外观提示不可用或较差的情况.
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文献信息
篇名 跟踪具有相似外观多个目标的算法研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 多个目标 通用线性分配 汉克尔矩阵 轨迹动力学 相似度量
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林少丹 福建船政交通职业学院信息工程系 11 22 3.0 4.0
2 李伙钦 福建船政交通职业学院信息工程系 6 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多个目标
通用线性分配
汉克尔矩阵
轨迹动力学
相似度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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