改进粒子群优化算法在SAPF中的限流控制策略

• 作者: 乔和 康爱民 李鑫 耿浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 并联型有源电力滤波器 限流要求 粒子群算法优化 谐波抑制
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP3|TM743
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.11.023

摘要

针对传统的限流策略无法实现最优目标综合保护的局限性进行研究,提出一种适用于并联有源电力滤波器SAPF(Shunt Active Power Filter)的改进粒子群算法(PSO)的限流控制策略.通过满足SAPF综合保护限流的基本要求,即补偿电流的均方根(RMS)、补偿电流的瞬时波及PWM稳定控制的瞬时波调制电压,实现SAPF电网侧电流最小化THD及SAPF容量的最大化利用率.实时计算每个谐波次数的最佳限制比率以实现柔性和线性限制控制.建立APF仿真模型和实验装置,通过与该领域提出的相关算法进行仿真对比分析验证.结果 表明,该控制策略能够将补偿精度降低到4.22％,且提高有源电力滤波器的鲁棒性.该算法能够实现APF系统最优化限流控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔和	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	28	112	6.0	9.0
2	李鑫	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	58	237	8.0	12.0
3	康爱民		6	9	3.0	3.0
4	耿浩	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	11	1.0	3.0