遥感图像飞机目标候选区域选取方法研究

• 作者: 刘云峰 唐小佩 李维鹏 杨小冈
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 目标建议 遥感图像 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.11.011

摘要

目标建议作为目标检测任务中的预处理算法,可高效提取候选区域用于后续检测任务,提高检测效率.针对遥感图像飞机目标检测计算效率低下的问题,基于目标建议提出了一种飞机目标候选区域选取方法.首先基于多尺度局部非极大抑制算法,从多个尺度通过均值滤波提取局部梯度幅值极大的区域作为初始候选区域;然后利用图像边缘信息计算初始候选区域得分;最后根据飞机尺度特征设计尺度权重,结合非极大抑制剔除冗余窗口.利用机场遥感图像数据当提取1000个候选区域时取得了93.7％的召回率,证明了该算法能够高效生成少量优质的候选区域,为进一步利用卷积神经网络等深度学习算法实现遥感图像飞机目标检测减少了计算量,提高了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维鹏		7	50	3.0	7.0
2	刘云峰		5	21	2.0	4.0
3	杨小冈		23	62	5.0	6.0
4	唐小佩		4	18	2.0	4.0