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摘要:
人机协作是机器人领域的一个重要课题,通过人机协作可合并人机优势,从而更好地完成现场任务.然而,人机协作系统的建立需要大量的工作,特别是手动编程的工作需要有十分专业的机器人技术背景,这不利于人机协作的应用和推广.提出利用模仿学习的方式来对人机协作任务进行建模,通过交互概率模型对任务中人和机器人运动的时空差异性进行表达,并辅以肌电信号来提高人的任务识别率.该模型将任务识别和机器人协作运动轨迹的生成统一起来,仅通过任务的示范即可对该交互概率模型进行训练,并在协作型机器人Bax ter上进行了实验验证.
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文献信息
篇名 基于模仿学习的人机协作的研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 人机协作 模仿学习 协作型机器人
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP242.2
字数 3115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴鸿敏 广东工业大学机电工程学院 6 42 4.0 6.0
2 陈龙新 广东工业大学机电工程学院 2 7 2.0 2.0
3 廖亚军 广东工业大学机电工程学院 4 18 3.0 4.0
4 曾翔 广东岭南职业技术学院数控教研室 2 4 1.0 2.0
5 银江涛 广东工业大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人机协作
模仿学习
协作型机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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