一种基于新型特征与支持向量机的调制识别方法

• 作者: 熊刚 陈佳林
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 低信噪比 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 763-767
• 页数: 5页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.04.003

摘要

调制识别技术在民用和军事领域中具有非常重要的意义.判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提.针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于新型特征与支持向量机的调制识别方法.该方法采用基于时频域和小波变换域的特征提取新思路,在计算处理中进行融合,具有良好的稳健性和抗噪性.另一方面,对基于支持向量机的分级判决方法实现了改进,引入分层模型结构,扩展了适用范围.最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且其识别正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊刚	中国电子科技集团公司第三十研究所	22	73	4.0	8.0
2	陈佳林		2	4	2.0	2.0