显著性驱动的局部相似拟合模型分割算法研究

• 作者: 王迤冉 赵红专 魏霞 黄宇达
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 显著性图 拟合高斯 水平集
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 196-202,245
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0088

摘要

灰度不均匀和噪声图像的分割是计算机视觉中的难点.现有的活动轮廓模型尽管能够取得较好的分割效果,但仍然对噪声图像分割效果不理想,初始轮廓曲线的选取敏感,优化易陷入局部极小导致演化速度慢等问题.针对该问题,首先使用局部区域灰度的均值和方差拟合高斯分布,构建新的能量泛函,均值和方差随着能量的最小化过程而变化,从而增强了灰度不均匀和噪声图像的分割能力.此外,结合视觉显著性检测算法获取待分割目标的先验形状信息,并自适应地创建水平集函数,从而降低了初始轮廓位置敏感性及计算时间复杂度,实现全自动的图像分割.实验结果证明,提出的算法可以用于灰度不均匀和噪声图像分割,并取得了较好的分割性能,消除了算法对初始轮廓位置敏感性,减少了迭代次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏霞	三峡大学理学院	21	37	3.0	5.0
3	王迤冉	周口师范学院网络工程学院	82	248	8.0	12.0
6	黄宇达	周口职业技术学院信息工程学院	30	142	5.0	11.0
7	赵红专	重庆大学自动化学院	6	15	2.0	3.0