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摘要:
针对OTSU方法的局限性,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法.该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割,依次递归下去,直到满足一定条件为止,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来,得到分割结果图像.实验结果表明,在不同的冷背景下,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于显著性的OTSU局部递归分割算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 OTSU算法 阈值 局部递归 显著性
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室 49 600 15.0 22.0
2 邹玉兰 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室 1 41 1.0 1.0
3 凌勇 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室 1 41 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
OTSU算法
阈值
局部递归
显著性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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