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摘要:
心电信号(ECG)在采集的过程中容易混入基线漂移、工频干扰、肌电干扰等主要噪声.为了彻底去除各种噪声、遏制平移敏感性现象并提高去噪信号平滑度,提出一种结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法.采用了MIT-BIH Arrhythmia数据库中的数据对综合去噪算法进行仿真实验,并与其他去噪方法一一比对,结果表明,综合去噪算法在克服传统离散小波变换平移敏感性缺陷的同时,能有效去除心电信号中的基线漂移、高频噪声,在保留信号纹理、边界的基础上提高了平滑度指标R,证明了该算法拥有更好的去噪效果.
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文献信息
篇名 结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 心电信号 双树复小波变换 滑动平均滤波 小波变换 平移敏感性 平滑度
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘牮 42 170 7.0 10.0
2 楼光海 1 0 0.0 0.0
3 黄微 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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心电信号
双树复小波变换
滑动平均滤波
小波变换
平移敏感性
平滑度
研究起点
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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