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摘要:
针对一类带有约束的非线性系统,提出一种非线性时间最优模型预测控制算法.这种方法首先基于Jacobian线性化将非线性进行线性化,能够推导一系列凸优化问题,而且产生的线性化误差在Lipschitz条件下确定上边界范围.然后采用双重模式策略,在离线情况下构造一系列椭圆集来描述t步可行区域,每个椭圆集的平衡点根据上一个椭圆来选取,最后再根据在线计算合适的输入使系统稳定.采用逐步倒退计算的方法能够确保迭代的可行性和稳定性,大大减少了计算负担.数值例子证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 离线椭圆集的非线性模型预测控制算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性模型预测控制 时间最优 逐步倒退法 Lipschitz条件
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-240,265
页数 6页 分类号 TP13
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0250
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 油振伟 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 6 2.0 2.0
2 张利民 辽宁工程技术大学机械工程学院 6 13 2.0 3.0
3 胡素强 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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非线性模型预测控制
时间最优
逐步倒退法
Lipschitz条件
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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