基于SOFMNN模型的新疆方言语音识别研究

• 作者: 刘彪 房锐林 赵文文 邓美娟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: SOFMNN 新疆方言 语音识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1405-1409
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.029

摘要

针对新疆方言的特点,建立自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping Neural Network,SOFMNN)模型,对经过梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)量化的语音特征进行训练,实现对新疆方言的语音识别.实验结果表明,采用该方法比采用传统隐马尔可夫模型的方法在识别正确率上占有明显优势.