基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划

• 作者: 丁丹军 周辉 张新松 戴康 钱科军 顾菊平
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 充电网络规划 服务能力最大化 网络损耗最小化 模糊多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170006

摘要

电动汽车充电网络规划对电动汽车发展具有重要意义,直接影响了车辆使用的便利性与配电网络运行的经济性.为此,建立了同时考虑充电网络服务能力最大化与配电系统网络损耗最小化的电动汽车充电网络规划模型.该模型是典型的多目标优化问题,且两个优化目标具有不同维度,并可能互相冲突,很难在优化中互相协调.因此,通过定义目标隶属度函数对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题,并采用遗传算法对其求解.以25节点交通网络以及IEEE33节点配电系统为例进行了仿真试验,验证了所提模型及求解方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新松	南通大学电气工程学院	42	615	13.0	24.0
2	顾菊平	南通大学电气工程学院	70	416	10.0	16.0
3	周辉	南通大学电气工程学院	41	172	8.0	10.0
4	丁丹军		2	21	1.0	2.0
5	戴康		2	21	1.0	2.0
6	钱科军		8	31	3.0	5.0