动态网络模糊域数据缺陷实时修正方法仿真

• 作者: 唐博
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 动态网络 模糊域 数据缺陷修正
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 266-269,356
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4453字
• 语种: 中文

摘要

缺陷数据大量存在于动态网络模糊域中,不仅严重影响了数据查询质量,还会扭曲数据分析结论,需要进行模糊域数据缺陷实时修正.传统的数据缺陷修正方法将网络模糊域缺陷数据协方差拟合代价函数转变为凸优化问题,通过对缺陷数据估计算子的更新实现数据修正.对于大规模数据缺陷修正问题,无法准确的估计数据缺陷情况,执行时间随着缺失比例的不断增加呈线性增长,无法满足实时性要求.提出一种基于遗传优化的动态网络模糊域数据缺陷实时修正方法.采用遗传优化方法估计模糊域缺陷数据的参数,获得最优数据参数,在最优参数基础上采用模糊域数据特有的多维度相关性对不同数据源间的近似度进行衡量,构建以模糊域缺陷数据源为中心的近似图,并将已填补的缺陷值作为观测值用于后续模糊域数据缺陷实时修正过程中,对缺陷数据缺失值进行顺序敏感的填补,完成模糊域数据缺陷实时修正.实验结果表明,所提方法加快了估计缺陷数据的参数的迭代速度,对于大规模数据缺陷修正问题,相比当前方法在执行时间和加速比性能上优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐博	西安工业大学机电工程学院	3	1	1.0	1.0