基于改进BP算法的摩阻因数预测方法研究

• 作者: 孙丽娜 李井辉 申静波 闫铁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 摩阻因数 BP算法 摩阻扭矩
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.01.035

摘要

在钻井工程设计与实钻过程中,恰当指定摩阻因数是准确预测摩阻、扭矩的前提条件,摩阻因数受众多因素影响且具有不确定性,很难利用普适的数学公式明确表达摩阻因数及其影响因素之间的关系.针对摩阻因素的特点,提出了采用改进的BP神经网络对钻柱力学分析中的摩阻因数进行计算的方法.首先研究BP算法的原理和数学表示,然后结合预测实际将增加动量项、自适应学习率等方法对其进行改进,最后根据摩阻因数的内涵建立以改进BP算法为基础的摩阻因数预测模型.实验结果表明,利用改进BP神经网络能够有效实现摩阻因数的准确预测,解决了钻井过程中普遍存在的摩阻因数个体差异问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫铁	东北石油大学油气钻井技术国家工程实验室	80	435	11.0	16.0
2	孙丽娜	东北石油大学计算机与信息技术学院	17	31	3.0	4.0
3	申静波	东北石油大学计算机与信息技术学院	12	12	2.0	3.0
4	李井辉	东北石油大学计算机与信息技术学院	19	59	4.0	7.0