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摘要:
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基于相似性度量的高维聚类算法的研究
高维数据
聚类分析
相似性度量
基于趋势的时间序列相似性度量和聚类研究
时间序列
不确定性
相似性度量
聚类
趋势符号
时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述
时间序列
数据挖掘
特征表示
相似性度量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚类相似性度量与量纲分析的网络通信数据挖掘算法研究
来源期刊 计算机产品与流通 学科 工学
关键词 相似性度量 量纲分析 网络通信数据 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鑫 湖南铁道职业技术学院铁道运营与管理学院 44 77 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
量纲分析
网络通信数据
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
总被引数(次)
7495
论文1v1指导