基于L2正则化的逻辑回归求解设计

• 作者: 黄雄鹏
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 逻辑回归 随机梯度下降法 限制内存拟牛顿法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 分类号: TP302.2
• 字数: 2029字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对L2正则化逻辑回归进行分析,使用随机梯度下降(SGD)和限制内存拟牛顿法(L-BFGS)来求解回归参数使得条件对数似然函数最大.在手写数字图像数据集USPS-N和HTML网页数据集上的两分类结果表明,随机梯度下降求解方法在两数据集上有较高的测试错误率.因此,在设计L2正则化逻辑回归求解方法时,可使用限制内存拟牛顿法作为缺省求解方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雄鹏	贵州师范大学国际教育学院	2	0	0.0	0.0