飞机驾驶舱噪声环境下的飞行员语音端点检测

• 作者: 傅山 诸心阳 陆燕玉 黄丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶舱人为因素 语音端点检测 最优改进对数谱幅度估计算法 Teager能量算子 子带谱熵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.053

摘要

为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法.使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门限判决参数,检测飞行员语音起止点.实验结果表明,与基于能量参数或频谱熵参数的语音端点检测方法相比,该方法能有效提高检测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丹	上海交通大学航空航天学院	41	636	10.0	25.0
2	陆燕玉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	8	23	4.0	4.0
3	傅山	上海交通大学电子信息与电气工程学院	29	46	4.0	5.0
4	诸心阳	上海交通大学航空航天学院	1	2	1.0	1.0