融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究

• 作者: 周兰江 周枫 李思卓 郭剑毅
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 汉―老双语词对齐 特征函数 最小错误率算法 对数线性模型 IBM3模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172624

摘要

词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题.为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM 3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比.实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兰江	昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室	44	76	5.0	7.0
2	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室	76	794	12.0	27.0
3	周枫	昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室	41	74	5.0	7.0
4	李思卓	昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室	2	0	0.0	0.0