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摘要:
平滑区域阶跃效应是影响模糊图像复原的重要影响因素之一.为了有效提高图像模糊区域复原的质量,针对当前方法复原后存在平滑区域阶跃效应而无法有效保留图像细节信息问题,提出基于广义逆矩阵的有效保留图像细节的模糊区域复原方法.对测试模糊图像进行分块处理,利用SIFT算法在图像模糊区域与清晰区域之间进行块配准,计算获得各个图像块的质心坐标.采用质心法计算每个图像块发生偏移的角度及距离,综合所有图像块的偏移结果,估计出图像模糊区域的点扩散函数.以点扩散函数的矩阵形式构建图像模糊区域复原模型,运用零边界像素条件的保护边缘特性克服平滑区域阶跃效应的优势,完善图像模糊区域复原模型.实验结果表明,所提方法对模糊区域进行复原能够有效保留图像细节信息,且相比现行复原方法峰值信噪比增量提高了2.4~3.4dB.
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文献信息
篇名 有效保留图像细节的模糊区域复原方法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像细节 模糊区域 图像复原 质心法 零边界像素条件
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 377-381
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.09.078
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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出版文献量(篇)
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