低分辨率图像中的瞳孔中心精确定位方法

• 作者: 吴梦瑶 闫蓓
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瞳孔检测 人脸特征点 射线法 随机抽样一致 圆拟合
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801724

摘要

针对低分辨率图像中瞳孔边缘模糊、瞳孔受上下眼睑遮挡等问题,提出了一种由粗及精的瞳孔中心精确定位方法,该方法主要使用瞳孔的几何特征和人眼的方向信息进行定位.首先基于显式形状回归方法提取人脸特征点,根据人眼特征点粗定位瞳孔中心;其次根据半径搜索范围,采用射线法提取准确的瞳孔边缘,通过改进的随机抽样一致性算法剔除伪边界点,基于最小二乘法精确定位瞳孔中心.最后本文算法在自制人脸库和公开人脸库BioID上进行了验证,瞳孑孔中心精确定位准确率为82.2％.结果表明该算法能够克服头部姿势变化和眼睑遮挡等问题,与其他算法相比表现出良好的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫蓓		11	37	4.0	6.0
2	吴梦瑶		1	0	0.0	0.0