基于融合自然语言处理的语义分析方法研究

• 作者: 上官明霞 朱珊珊 王晶华 郭光 陈晓亮
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 自然语言处理 贝叶斯 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2018.20.054

摘要

面对电力复杂的数据环境下,传统单一的数据分析技术已经无法满足现实应用精准需求,需集多种策略优势为一体的模型综合处理数据信息.针对目前的发展瓶颈,采用融合性自然语言处理技术预测设备行为发展趋势,提取数据语义,通过小波分解法去除词义噪声,利用贝叶斯先验知识模型来推导后验概率,从而作为神经网络动态权值变化及语义预测分布的依据.通过实验测试证明了这种预测方法的可靠性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	上官明霞		7	49	2.0	7.0
2	陈晓亮		7	17	3.0	4.0
3	朱珊珊		4	5	2.0	2.0
4	王晶华		2	5	2.0	2.0
5	郭光		3	5	2.0	2.0