基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测

• 作者: 张睿鑫 朱秋煜 齐艺璇
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 深度学习 MobileNet-SSD 核化相关滤波算法 异常行为检测
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802020

摘要

随着技术的进步与人们对社会公共安全重视程度的提高,视频监控系统在日常生活中发挥着越来越重要的作用.构建人群异常行为检测可以帮助监管人员及时做出决策,也大大节省人力资源.基于深度学习目标检测模型,提出一种基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测方法,通过大量的样本训练一个单一人头目标检测的MobileNet-SSD卷积神经网络模型,将一幅图像输入神经网络模型中识别出人头的位置,基于核化相关滤波算法的目标跟踪对检测到的人头进行跟踪,最后基于运动信息进行异常行为判断.大量室内场景实验测试证明此系统的实时性好、准确率高,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秋煜		47	308	10.0	15.0
2	张睿鑫		2	0	0.0	0.0
3	齐艺璇		1	0	0.0	0.0