蜂窝异构网络中基于隐马尔可夫的内容缓存策略

• 作者: 郧超 韩笑雪
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 蜂窝异构网络 内容缓存 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4866.2018.13.091

摘要

蜂窝异构网络中,将流行度高的内容缓存到用户侧,可以有效的减少小/微基站间的共享数据量,提高系统效率,降低系统能耗,同时还降低宏蜂窝基站回程负担.然而由于小/微基站的缓存容量有限,如何利用小/微基站有限的缓存空间以提高缓存效益是蜂窝异构网络中内容缓存面临的主要挑战之一.本文依据内容流行度与用户请求,考虑基站之间的协作关系,将蜂窝异构网络中内容缓存与共享转化为一个隐马尔可夫模型,依据小/微基站间的协作关系以及用户请求,计算流行内容在小/微基站中的缓存状态概率,最后依据小/微基站的缓存空间以及内容的状态概率优化缓存策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩笑雪		1	0	0.0	0.0
2	郧超		1	0	0.0	0.0