基于数据挖掘的GIS专业课程体系研究

• 作者: 景海涛 杜久升 王莉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 人工神经网络 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.01.006

摘要

运用关联规则和人工神经网络数据挖掘方法对GIS专业毕业生成绩进行数据挖掘,用SQL Server数据挖掘服务建立毕业设计成绩与各类课程、GIS专业课程与毕业设计成绩、GIS专业实习课程与毕业设计成绩等的数据挖掘模型,将数据挖掘结果应用于GIS专业培养方案的制订中.结果表明,GIS专业毕业生的成绩受理科类课程、计算机类课程的影响较大;GIS专业毕业生成绩受遥感数字图像处理、GIS设计与开发课程设计等实践类课程的影响较大.在新一轮的专业培养方案的修订中增加了计算机类课程、遥感数字图像处理与GIS设计、开发课程的实习学时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景海涛	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	39	115	5.0	8.0
2	王莉	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	55	162	7.0	9.0
3	杜久升	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	16	27	3.0	4.0