低场核磁共振结合多元校正对休闲豆干水分含量的快速测定

• 作者: 吉琳琳 夏阿林 夏霞明
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 休闲豆干 低场核磁共振 水分 人工神经网络 偏最小二乘 多元校正
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 食品科学·检测分析
• 页码范围: 162-164,182
• 页数: 4页
• 分类号: TS201.2
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.10.049

摘要

[目的]采用低场核磁共振仪对休闲豆干样品进行测量获取横向弛豫数据,结合多元校正方法对水分含量进行快速测定.[方法]使用直接干燥法测定豆干水分含量,测得的结果作为化学值.运用偏最小二乘(PLS)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法结合豆干样品的核磁共振数据与化学值建立多元校正模型,实现对豆干水分含量的快速测定.[结果]对于PLS与BP-ANN方法,校正集样品的水分含量预测值和化学值之间的相关系数分别为0.923 5和0.917 6,校正均方根误差分别为0.027 2和0.028 1;预测集样品的水分预测值和化学值之间的相关系数分别为0.918 9和0.921 5,预测均方根误差分别为0.024 8和0.022 3.[结论]2种方法都能快速而准确地对休闲豆干的水分含量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏阿林	邵阳学院食品与化学工程学院	6	9	2.0	2.0
2	夏霞明	邵阳学院食品与化学工程学院	2	5	2.0	2.0
3	吉琳琳	邵阳学院食品与化学工程学院	3	7	2.0	2.0