基于深度学习的植物识别技术的发展

• 作者: 兰腾腾 吴恋 张雯雯 彭鸿元 郑旭
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 植物识别 卷积神经网络 植物 图像
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着大数据的崛起,机器学习被越来越多的学者学习并研究,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大脑的活动来解释数据,例如图像,声音和文本。本文通过深度学习中的植物识别这一模块,为大家简要地介绍了深度学习中植物识别的相关方法与技术。