基于小波神经网络工具箱的能源总量预测

• 作者: 刘龙 李琳
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络工具箱 BP网络 RBF网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 197-198
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

提出一种采用小波神经网络预测能源生产总量的方法,将其预测结果与传统的BP和RBF网络预测结果相比较,实验表明小波神经网络具有预测过程简捷,精确度高以及预测结果稳定等优点,克服了传统神经网络的局限性和预测方法的不足。仿真实验验证了所提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	华北科技学院电子信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	刘龙	华北科技学院电子信息工程学院	3	0	0.0	0.0