关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真

• 作者: 李杨 梁炜 谈金东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 腰椎图像 病灶区域 优化检测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 327-330,451
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.07.070

摘要

对腰椎CT图像病灶区域的检测,能够有效提高腰椎疾病诊治效果.对腰椎CT图像病灶区域的检测,需要描述腰椎CT图像的异质性势能函数,获取高斯混合模型聚类的输入样本值,完成腰椎CT图像病灶区域检测.传统方法计算图像特征设置不同的跟踪阈值,设置种群中每一个图像当前最优位置,但忽略了对图像的输入样本值的获取,导致检测精度偏低.提出腰椎CT图像病灶区域检测方法.根据腰椎CT图像像素灰度空间关联性描述多个纹理特征,描述腰椎CT图像的同质区域之间的异质性势能函数,用不同子区域邻域关系势能函数来描述全局势能函数.提取病灶区域的区域块特征,并将其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,通过聚类过程实现腰椎CT图像病灶区域检测.仿真证明,所提方法检测后的腰椎CT图像病灶区域呈像清晰,局部细节信息损失度较小,图像不会发生过检测等现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杨	中国科学院沈阳自动化研究所	74	1047	16.0	30.0
5	梁炜	中国科学院沈阳自动化研究所	30	305	8.0	17.0