基于卷积神经网络的脊髓损伤者卧位姿态的识别算法研究

• 作者: 吴玉琳
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 识别算法 脊髓损伤 姿态识别
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 发现·综合
• 页码范围: 175-176
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2069字
• 语种: 中文

摘要

快速、准确分析脊髓损伤者卧床姿态,对预防褥疮等并发症有重大意义.本研究通过获取脊髓损伤者卧位时足底图像作为特征图像,引入卷积神经网络进行分类,结合历史数据分析患者单一体位局部受压时间,可以提示因长期卧床而导致的褥疮等并发症.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉琳		6	10	2.0	3.0