基于偏度-峰度检验的无线局域网位置 指纹室内定位算法

• 作者: 刘采玮 姜建武 殷敏 陆妍玲 黄城美
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无线局域网(WLAN) 偏度-峰度检验 室内定位 K最近邻
• 年，卷（期）: 2018,（31）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.31.001

摘要

目前,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)技术因其成本低、配置简单、精度高等特点,被认为是室内定位的最佳选择之一.虽然WLAN接收信号强度指标(received signal strength indicator,RSSI)指纹法是最精确的定位方法,但由于其无线电地图(radio map,RM)在发生环境变化时已经过时,具有很大的缺陷,且重新校准RM是一个耗时的过程.因此,提出基于偏度-峰度检验进行WLAN位置指纹室内定位算法改进.在离线阶段,通过偏度-峰度检验样本总体是否服从高斯分布,对于严重偏离高斯分布的样本直接舍去,而对于与高斯分布接近的样本,利用核函数估计其概率密度.在线阶段,利用K最近邻(K-nearest neighbor,KNN),将移动终端设备接收到的RSSI与建立的指纹数据库中的RSSI,通过欧几里得公式计算样本点到观测点的欧氏距离,并从中选择欧氏距离最短的样本点的位置作为研究位置的无偏估计.实验结果:本文提出的算法比传统定位算法的精度提高了11％,证明了该算法具有更高的定位精度和更少的离线工作量等优点,而且在RSS(received signal strength)信号容量较小时该算法的定位误差比其他算法更小,具有显著的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷敏	桂林理工大学测绘地理信息学院	11	25	3.0	4.0
3	陆妍玲	桂林理工大学测绘地理信息学院	16	64	3.0	8.0
7	姜建武	桂林理工大学测绘地理信息学院	13	58	3.0	7.0
9	刘采玮	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	2	1.0	1.0
14	黄城美	桂林理工大学测绘地理信息学院	1	2	1.0	1.0