低流量雾区交通事件识别算法研究

• 作者: 张奔牛 李文钊 李明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 雾区 最小二乘法 雨雾浓度 交通事件识别算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.67

摘要

在雾区路段严重影响高速公路交通安全的情势下,为了更加准确地检测出交通事件,通过对传统的交通异常状态识别算法的分析,提出了一种适用于雾区低流量情况下的交通事件识别算法,该算法通过对稀疏的雨雾浓度信息的处理,对传统交通异常状态识别算法的有关参数进行修正,极大地提高了雾区环境的识别精度.最后利用MATLAB仿真软件对稀疏雨雾浓度信息的处理效果进行了验证比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奔牛	重庆交通大学土木工程学院	39	194	8.0	11.0
2	李文钊	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0
3	李明		3	4	1.0	2.0