基于PageRank的领域知识图谱核心概念识别方法研究

• 作者: 王祎珺 高俊平
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识图谱 PageRank 核心概念
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: G254
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.03.31

摘要

知识图谱有助于指导学习者的学习,但知识图谱的庞大与复杂也给学习者带来一定的困惑,如无法鉴定其需要掌握重要或核心概念,这个问题在新兴学科的知识图谱中更为严重.为此,本文提出基于PageRank的核心概念识别方法,利用关系抽取绘制的知识图谱中,计算各概念的点度中心性,根据点度中心性的排序鉴定概念是否属于核心概念.通过实验验证,能够鉴定图谱中的核心概念,表明该方法具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祎珺	西南石油大学网络与信息化中心	7	6	1.0	2.0