BP神经网络在精密刀具质检中的应用

• 作者: 赵娟娟
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 刀具质检 动量项 学习率 衰减量
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 检测与分析
• 页码范围: 158
• 页数: 1页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 781字
• 语种: 中文

摘要

BP(Back Propagation)神经网络是一种反向传递并修正误差的多层映射神经网络,它是各种神经网络模型中具有代表意义的一种模型.近年来,BP神经网络在机械制造数据行业应用广泛.本文在BP神经网络基础上通过增加迭代次数、 引入动量项、 改变学习率、 改变衰减量这四种改进,实验表明,该改进算法具有更高的准确率,更适合大批量刀具质检.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娟娟	山西师范大学数学与计算机科学学院	4	1	1.0	1.0