基于卷积神经网络的人脸识别系统

• 作者: 张雪冰 彭港 段杨杨 王坤 白创 郑立阳
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: Adaboost算法 人脸检测 卷积神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 2527字
• 语种: 中文

摘要

本文研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别系统.该系统首先通过Adaboost算法进行人脸检测,即在图像中准确获取出人脸的位置和大小,接着使用深度卷积神经网络提取人脸特征并进行分类,最后应用Altera DE1_SOC开发板,设计并完成了一个具有较高识别率的人脸识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白创		12	17	2.0	4.0
2	王坤		3	12	1.0	3.0
3	段杨杨		1	0	0.0	0.0
4	郑立阳		1	0	0.0	0.0
5	彭港		1	0	0.0	0.0
6	张雪冰		1	0	0.0	0.0