基于Hadoop的微博舆情分析系统研究与实现

• 作者: 王保云 虎旸润
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情分析 数据挖掘 网络爬虫 Hadoop生态系统 微博舆情分析系统 数据可视化
• 年，卷（期）: 2018,（2Z）
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1

摘要

随着移动网络的高速发展和网络新媒体的广泛运用,越来越多的人已经习惯在网络上发表自己的见解,因此,网络逐渐成为社会舆论的主要平台,新浪微博就是一个典型的例子。但如今产生的舆情数据量越发庞大,所以对舆情数据进行采集、存储、处理以及分析其传播中的关键因素也带来了前所未有的挑战。根据舆情的数据特点,设计和实现了一套基于Hadoop的微博舆情分析系统,为应对舆情危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保云	云南师范大学信息学院	57	82	5.0	7.0
2	虎旸润	云南师范大学信息学院	2	1	1.0	1.0