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摘要:
图像的特征选择和提取是场景识别技术的关键。本文提出了一种基于傅立叶变换的方法提取图像特征,这种特征具有旋转、平移和尺度变化不变的特性,这些不变特征更能表述图像的本质内容,更接近人们的视觉原理。实验表明,基于这种不变特征的场景识别算法获得了较高的场景识别率。
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文献信息
篇名 基于旋转平移和尺度不变特征的场景识别技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 特征提取 傅立叶变换 场景识别
年,卷(期) 2018,(2Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-185
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长胜 北京信息科技大学计算中心 35 160 6.0 11.0
2 刘亚辉 北京信息科技大学计算中心 28 34 3.0 4.0
3 方炜炜 北京信息科技大学计算中心 20 114 6.0 10.0
4 李桂芝 北京信息科技大学计算中心 22 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
傅立叶变换
场景识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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