基于AdaBoost的行人检测预警方法

• 作者: 张书娟 王震洲
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: ADA BOOST 行人检测 多尺度融合 快速扫描
• 年，卷（期）: 2018,（2X）
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

在辅助驾驶中对行人检测的实时性要求较高,然而现有方法的计算复杂度普遍较高,难以满足实时应用的需求。该文提出了一种基于Ada Boost算法的行人检测与预警方法。行人探测器由Opencv训练,并且训练12级行人探测器。通过在处理器上使用检测器,实现视频图像的行人检测功能。另外,通过使用可变步长和分区扫描跟踪方法,有效提高了检测率,实时检测的要求基本达到。采用均匀化预处理和多尺度融合技术提高了检测过程中检测率;通过直方图均衡办法有效地剔除了光影等因素对测试结果的影响;在测试完成后,通过多尺度融合技术消除冗余部分的测试结果,最终不仅减低了误报率而且大大提高检测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王震洲	河北科技大学信息科学与工程学院	62	411	12.0	16.0
2	张书娟	河北科技大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0