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摘要:
在机器人足球比赛中,机器人处于一个具有实时对抗性的复杂环境中,对机器人相互协作实时性要求较高.针对传统的机器人路径规划算法过于繁杂,对人工势场法和蚁群优化算法进行深入研究,整合两者的优点,结合足球机器人系统特点,提出基于人工势场的改进蚁群算法,通过实验证明该算法符合足球机器人的实时性、可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于势场改进蚁群算法的足球机器人路径规划研究
来源期刊 现代商贸工业 学科 工学
关键词 足球机器人 路径规划 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 工程管理与技术
研究方向 页码范围 184-185
页数 2页 分类号 TB
字数 1707字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.21.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利利 41 62 4.0 4.0
2 曲宝福 13 11 2.0 3.0
3 任超群 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
路径规划
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
总被引数(次)
112539
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