基于无人机高光谱不同高度的地物快速识别研究

• 作者: 刘业林 孙梅 苏运城 陈兴海 黄宇 黄智辉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机遥感 高光谱 不同高度 地物识别 ISODATA
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业信息
• 页码范围: 170-173,209
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.11.057

摘要

[目的]探究不同高度下地物的光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的有效快速识别方法.[方法]以2016年8月7日200 m高空高光谱影像和2016年9月25日100、200、300 m高空高光谱影像共4景影像为研究对象,研究不同高度下地物的高光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的分类精度.[结果]不同高度下,植被的光谱反射率差异显著,随着高度的升高,植被特有的特征如"绿峰"降低、"红谷"升高、"红边位置"出现"红移",在近红外范围内,光谱反射率降低;综合考虑人工参与程度、处理时间和分类精度等方面,基于ISODATA法可实现不同时期、不同高度下地物的快速识别研究.[结论]该研究结果为利用无人机高光谱遥感在其他领域的应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙梅	北京工商大学计算机与信息工程学院	19	132	7.0	11.0
2	陈兴海		4	11	1.0	3.0
3	黄宇		4	11	1.0	3.0
4	刘业林		4	11	1.0	3.0
5	黄智辉		1	0	0.0	0.0
6	苏运城		1	0	0.0	0.0