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摘要:
图像处理技术在现代生活中应用越来越广泛,其核心部分是图像分割技术.图像分割的方法有很多,本文重点研究了基于色彩的图像分割技术,借鉴前人的经验和参考数据,通过不断的测试获得合适的数据范围.首先将RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,然后采用阈值分割技术实现图像的二值化,最后用形态学图像处理技术提取感兴趣区域,得到基于色彩的图像分割图.本文实验结果表明,该算法能够将感兴趣的图像区域精确地进行分割,为后续复杂颜色环境下的人脸识别和行人检测技术提供了研究价值.
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文献信息
篇名 基于色彩的图像分割技术研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 图像处理 分割阈值 图像分割
年,卷(期) 2018,(27) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号
字数 1773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.27.047
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦鹏 武汉轻工大学数学与计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
分割阈值
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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