基于变精度粗糙集的入侵检测技术研究

• 作者: 陈晓纯
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 变精度粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2018,（4X）
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

随着网络攻击技术层出不穷,网络攻击方式呈现出多样性和隐蔽性的特征,网络入侵检测的漏报和误报频发。为了提高入侵检测的检测率、降低漏报率和误报率,利用变精度粗糙集挖掘数据之间潜在规律的特性,对测试数据集进行特征提取和属性约简,除去冗余信息降低属性维度,然后通过遗传算法进行分类和检测。实验测试表明该方法不仅可以提高检测率,并能较实时地检测其他类型的攻击。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓纯	广东理工学院信息工程系	13	9	2.0	2.0