基于深度学习的人脸属性联合估计

• 作者: 孙瑜 程建峰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸属性识别 多属性识别 损失函数 多任务学习
• 年，卷（期）: 2018,（4X）
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

人脸属性识别在娱乐、安防和社交媒体领域应用广泛。虽然目前已经提出了很多关于人脸属性预测的方案,但其中大多数仅针对人脸属性中的某一单一属性,并没有考虑到多种属性之间的内在相关性。本文针对不同属性的特点采用不同的损失函数,并将这些损失函数嵌入到同一网络中,采用端到端的训练方式训练一个通用人脸属性识别框架。通过实验分析,多属性识别模型取得了较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑜	西南石油大学计算机科学学院	13	42	3.0	6.0
2	程建峰	西南石油大学计算机科学学院	4	3	1.0	1.0