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摘要:
提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像.对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%.该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考.
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文献信息
篇名 混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 番茄叶霉病 图像分割 双层K-means聚类
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农业工程·农业信息
研究方向 页码范围 169-170,198
页数 3页 分类号 S-058|TP391.4
字数 1891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张延苏 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
番茄叶霉病
图像分割
双层K-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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