钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
农业科学总论期刊
\
安徽农业科学期刊
\
混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法
混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法
作者:
张延苏
秦立峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
番茄叶霉病
图像分割
双层K-means聚类
摘要:
提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像.对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%.该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
图像分割
RGB颜色空间
YUV颜色空间
K-均值聚类
二维信息熵
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
纺织品印花图像
图像分割
K-means聚类
L*a*b颜色空间
基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法
k-means聚类
初始聚类中心
样本密度
聚类数
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
番茄叶霉病
图像分割
双层K-means聚类
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
农业工程·农业信息
研究方向
页码范围
169-170,198
页数
3页
分类号
S-058|TP391.4
字数
1891字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2018.03.052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张延苏
西北农林科技大学机械与电子工程学院
2
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(188)
共引文献
(80)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2007(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2008(15)
参考文献(0)
二级参考文献(15)
2009(11)
参考文献(0)
二级参考文献(11)
2010(15)
参考文献(0)
二级参考文献(15)
2011(24)
参考文献(1)
二级参考文献(23)
2012(15)
参考文献(1)
二级参考文献(14)
2013(19)
参考文献(0)
二级参考文献(19)
2014(31)
参考文献(1)
二级参考文献(30)
2015(13)
参考文献(1)
二级参考文献(12)
2016(12)
参考文献(4)
二级参考文献(8)
2017(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
番茄叶霉病
图像分割
双层K-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
期刊文献
相关文献
1.
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
2.
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
3.
基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法
4.
基于变异的k-means聚类算法
5.
基于K-Means变异算子的混合PSO算法聚类研究
6.
K-means聚类算法的研究
7.
一种融合IFOA和K-Means聚类的低照度图像分割方法
8.
结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法
9.
基于KD-树和K-means动态聚类方法研究
10.
改进K-means的空间聚类算法
11.
K-means聚类算法初始中心选择研究
12.
基于动态粒子群优化与K-means聚类的图像分割算法
13.
基于深度信念网络的K-means聚类算法研究
14.
基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法
15.
一种分裂式的k-means聚类算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
安徽农业科学2022
安徽农业科学2021
安徽农业科学2020
安徽农业科学2019
安徽农业科学2018
安徽农业科学2017
安徽农业科学2016
安徽农业科学2015
安徽农业科学2014
安徽农业科学2013
安徽农业科学2012
安徽农业科学2011
安徽农业科学2010
安徽农业科学2009
安徽农业科学2008
安徽农业科学2007
安徽农业科学2006
安徽农业科学2005
安徽农业科学2004
安徽农业科学2003
安徽农业科学2002
安徽农业科学2001
安徽农业科学2000
安徽农业科学2018年第9期
安徽农业科学2018年第8期
安徽农业科学2018年第7期
安徽农业科学2018年第6期
安徽农业科学2018年第5期
安徽农业科学2018年第4期
安徽农业科学2018年第36期
安徽农业科学2018年第35期
安徽农业科学2018年第34期
安徽农业科学2018年第33期
安徽农业科学2018年第32期
安徽农业科学2018年第31期
安徽农业科学2018年第30期
安徽农业科学2018年第3期
安徽农业科学2018年第29期
安徽农业科学2018年第28期
安徽农业科学2018年第27期
安徽农业科学2018年第26期
安徽农业科学2018年第25期
安徽农业科学2018年第24期
安徽农业科学2018年第23期
安徽农业科学2018年第22期
安徽农业科学2018年第21期
安徽农业科学2018年第20期
安徽农业科学2018年第2期
安徽农业科学2018年第19期
安徽农业科学2018年第18期
安徽农业科学2018年第17期
安徽农业科学2018年第16期
安徽农业科学2018年第15期
安徽农业科学2018年第14期
安徽农业科学2018年第13期
安徽农业科学2018年第12期
安徽农业科学2018年第11期
安徽农业科学2018年第10期
安徽农业科学2018年第1期
电力系统自动化
电网技术
电力系统保护与控制
电工技术学报
电力自动化设备
中国电力
中国电力教育
太阳能学报
工程热物理学报
电力电子技术
燃料化学学报
电源技术
电力系统及其自动化学报
华东电力
动力工程学报
电机与控制学报
电力建设
可再生能源
电气应用
内燃机学报
石油炼制与化工
热能动力工程
电气传动
电子元件与材料
电网与清洁能源
压力容器
水动力学研究与进展A辑
中国能源
新型炭材料
压电与声光
广东电力
石油学报(石油加工)
炼油技术与工程
内燃机工程
电池
电镀与涂饰
电工电能新技术
电气电子教学学报
含能材料
煤炭转化
安徽农业科学
中国农学通报
中国农业科学
现代农业科技
生态学杂志
江苏农业科学
华北农学报
湖北农业科学
广东农业科学
安徽农学通报
干旱地区农业研究
西南农业学报
西北农业学报
民营科技
河南农业科学
江西农业学报
贵州农业科学
农业与技术
山东农业科学
新疆农业科学
湖南农业科学
农村经济与科技
浙江农业学报
山西农业科学
江苏农业学报
浙江农业科学
中国农业科技导报
河北农业科学
黑龙江农业科学
陕西农业科学
北方农业学报
北京农业
农业科技通讯
甘肃农业
福建农业学报
上海农业学报
天津农业科学
农业科技与信息
农业科技管理
甘肃农业科技
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号